Avec l’essor de la mobilité électrique et des solutions de stockage stationnaire de l’énergie, connaître précisément l’état de santé d’une batterie devient un enjeu majeur. Performance, sécurité, durée de vie ou encore réemploi : disposer d’un diagnostic batterie fiable et rapide est essentiel pour accompagner les industriels dans leurs stratégies de développement et de valorisation.
C’est dans ce contexte que s’inscrit DIAGBAT, un projet de recherche et développement porté par CRITT M2A et le LGI2A, laboratoire de recherche spécialisé notamment en intelligence artificielle.
Mieux évaluer l’état de santé des batteries
Lancé le 1er novembre 2025 et labellisé par le pôle de compétitivité i-Trans, le projet DIAGBAT vise à développer de nouvelles méthodes permettant d’évaluer de manière rapide, précise et robuste l’état de santé d’une batterie, également appelé State of Health (SOH).
Les méthodes de diagnostic existantes peuvent en effet nécessiter des essais relativement longs ou ne fournir qu’une vision partielle de l’état réel de la batterie.
DIAGBAT cherche ainsi à répondre à une problématique concrète : comment déterminer plus rapidement et plus précisément l’état réel et les performances d’une batterie pour répondre aux besoins des applications industrielles ?
Modélisation physique, intelligence artificielle et données expérimentales
Pour relever ce défi, le projet repose sur une approche combinant modèles physiques, intelligence artificielle et données issues d’essais expérimentaux.
Cette complémentarité doit permettre de développer des méthodes de diagnostic capables de fournir une connaissance plus fine de l’état réel des batteries, tout en réduisant le temps nécessaire à leur caractérisation.
À terme, ces travaux pourront notamment contribuer à :
- Optimiser les performances et l’utilisation des batteries
- Anticiper certains dysfonctionnements ou dégradations
- Renforcer la sécurité des systèmes
- Mieux évaluer la durée de vie et l’état de santé des batteries
- Faciliter les stratégies de seconde vie, de réemploi et de valorisation des batteries
Les premiers essais expérimentaux sont en cours
Depuis le lancement de DIAGBAT, les équipes ont réalisé un état de l’art des méthodes existantes de diagnostic des batteries afin d’identifier les approches, leurs performances et leurs limites.
Le projet entre désormais dans une nouvelle phase avec le lancement des premiers essais expérimentaux. Les données obtenues permettront d’alimenter les travaux de modélisation et d’intelligence artificielle développés dans le cadre du projet.
Un chef de projet dédié rejoindra également l’équipe fin septembre afin d’accompagner les prochaines étapes de DIAGBAT et la poursuite des travaux.
CRITT M2A au service de l’innovation dans le domaine des batteries
À travers DIAGBAT, CRITT M2A poursuit ses travaux de R&D autour des batteries et de l’électromobilité, en mettant son expertise en essais et en caractérisation au service du développement de nouvelles méthodes de diagnostic.
L’objectif : contribuer à une meilleure compréhension du comportement et du vieillissement des batteries afin d’accompagner les industriels face aux nouveaux enjeux de performance, de fiabilité, de sécurité et de durabilité.
Suivez prochainement les avancées du projet DIAGBAT et les différentes étapes de nos travaux.
Le projet DIAGBAT est cofinancé par l’Union européenne.
